Кампанія Huawei прадставіла найноўшую мадэль штучнага інтэлекту

Кітайская высокатэхналагічная кампанія Huawei прадставіла найноўшую версію мадэлі штучнага інтэлекту з глыбокім навучаннем Паньгу 3.0, перадае «Жэньмінь жыбаа» анлайн». 

Мадэль Паньгу 3.0 складаецца з трох узроўняў. Базавы ўзровень, L0, мае пяць розных мадэляў: апрацоўка натуральнай мовы, мультымадальныя базы дадзеных, камп’ютарны зрок, прагназаванне і навуковыя вылічэнні. L0 дае розныя навыкі для задавальнення запатрабаванняў розных галіновых сцэнарыяў.

Другі ўзровень (L1) дае мноства мадэляў, арыентаваных на такія вобласці, як электронны ўрад, фінансы, вытворчасць, здабыча карысных выкапняў і метэаралогія. Трэці ўзровень (L2) дае некалькі мадэляў, заснаваных на канкрэтных сцэнарыях, для патрэб тых ці іншых галіновых дадаткаў або бізнэс-сцэнарыяў.

Кліенты таксама могуць навучаць мадэлі, выкарыстоўваючы ўласныя наборы дадзеных на аснове узроўняў Huawei L0 або L1 Паньгу.

Як адзначыў выканаўчы дырэктар Huawei, генеральны дырэктар Huawei Cloud Чжан Пін’ань, новая серыя была створана для задавальнення галіновых патрэб і прадастаўлення якасных паслуг кліентам у розных сферах. Паводле яго слоў, місія Паньгу заключаецца ў тым, каб дапамагчы кліентам эфектыўна выкарыстоўваць і ствараць буйнамаштабныя мадэлі, забяспечваючы інтэлектуальную мадэрнізацыю.

Серыя Huawei Паньгу, упершыню выпушчаная ў 2021 годзе, уяўляе сабой шэраг буйных мадэляў штучнага інтэлекту, якія падтрымліваюць розныя задачы апрацоўкі натуральнай мовы, уключаючы стварэнне і класіфікацыю тэкстаў і сістэмы размоў. Huawei заявіла, што серыя Паньгу ўжо мае вялікую каштоўнасць у многіх галінах, такіх як фінансы, вытворчасць, фармацэўтычныя даследаванні і распрацоўкі, здабыча вугалю і чыгуначная галіна.

У адным з вядучых сусветных навуковых часопісаў Nature быў апублікаваны артыкул аб ужыванні мадэлі штучнага інтэлекту Паньгу ў прагназаванні надвор’я. У даследаванні апісваецца, як распрацаваць дакладную і правільную глабальную сістэму прагназавання з выкарыстаннем штучнага інтэлекту на аснове глыбокага навучання, а таксама як натрэніраваць гэтую сістэму, абапіраючыся на дадзеныя аб надвор’і за 43 гады. Як адзначаецца ў артыкуле, усяго за некалькі секунд мадэль можа прадказаць падрабязныя метэаралагічныя характарыстыкі, у тым ліку вільготнасць, хуткасць ветру, тэмпературу паветра і ціск на ўзроўні мора. Гэта дэманструе высокую дакладнасць Паньгу ў параўнанні з традыцыйнымі метадамі колькаснага прагназавання, якія могуць заняць ад гадзіны да тыдня, а хуткасць прагназавання новай мадэлі ў 10 тысяч разоў вышэйшая, чым у традыцыйных метадаў.

Акрамя гэтага, кампанія Huawei таксама запусціла ўласныя воблачныя сэрвісы Ascend AI, з дапамогай якіх камп’ютарны кластар з адной картай можа забяспечыць 2 тысячы петафлопсаў (квадрыльёнаў аперацый у секунду) вылічальнай магутнасці, а кластар з тысячы картаў можа навучаць шматмільярдную мадэль параметраў на працягу 30 дзён без перапынку. Huawei заявіла, што больш надзейная вылічальная магутнасць штучнага інтэлекту зрабіла буйныя моўныя мадэлі больш даступнымі для галіновых кліентаў, чым калі-небудзь.