На інтэлектуальным заводзе Zeekr аўтамабільнай кампаніі Geely у горадзе Нінбо, што ў правінцыі Чжэцзян (Усходні Кітай), дзясяткі прасунутых чалавекападобных робатаў зладжана працуюць у цэхах — сартуюць матэрыялы, транспартуюць скрынкі і сапраўды збіраюць складаныя аўтамабільныя дэталі, што азначае сабой новую эру каманднай працы на вытворчасці, падобнай чалавечай, перадае «Сіньхуа».
Walker S1, распрацаваныя тэхналагічнай кампаніяй UBTECH Шэньчжэня для аўтазавода, азначаюць сабой важную вяху, бо ўпершыню некалькі чалавекападобных робатаў былі навучаны сумеснай працы ў розных задачах і складаных зонах у рэальных вытворчых умовах. Робаты працуюць з выкарыстаннем сістэмы UBTECH «Мазгавая сетка» (brain network), якая ператварае іх з асобных работнікаў у каманду, якая зладжана працуе разам.
Па словах віцэ-прэзідэнта кампаніі UBTECH Цзяа Цзічаа, гэтая сістэма спалучае ў сабе «супермозг» для прыняцця рашэнняў і «міні-мозг» для дзеянняў у рэжыме рэальнага часу. «Супермозг» выкарыстоўвае штучны інтэлект, такі як DeepSeek, для аналізу даных і прызначэнні задач, падобна мэнэджэру, які кантралюе працоўныя працэсы, у той час як «міні-мозг» кожнага робата дазваляе ім успрымаць навакольнае становішча, рэгуляваць сілу захопу далікатных дэталяў і дзяліцца абнаўленнямі ў рэжыме рэальнага часу з іншымі робатамі па камандзе, растлумачыў Цзяа Цзічаа.
Робаты адсочваюць кампаненты ў розных зонах з дапамогай камер, адлюстроўваюць рабочыя прасторы і беражліва працуюць з гнуткімі матэрыяламі, такімі як плёнка, не наносячы пашкоджанняў. Для таго каб палепшыць свае навыкі, яны збіраюць даныя падчас выканання задач.
Як адзначыў Цзяа Цзічаа, гэты працэс ужо прывёў да стварэння сотняў мільёнаў рэальных прамысловых даных, якія захоўваюцца ў базе ведаў. З дапамогай такога рэсурсу робаты могуць хутка асвойваць новыя навыкі для выканання розных функцый на вытворчасці.
UBTECH ужо супрацоўнічае з такімі аўтавытворцамі, як BYD і BAIC, а таксама з лагістычным гігантам SF Express для пасоўвання мадэляў Walker серыі S. «Мы плануем супрацоўнічаць з вялікай колькасцю заводаў, усебакова прасоўваць укараненне сумеснага навучання з выкарыстаннем некалькіх робатаў і ў далейшым паглыбляць выкарыстанне чалавекападобных робатаў у прамысловых умовах», — падкрэсліў Цзяа Цзічаа.