Расійскія ўрачы і IT-спецыялісты распрацавалі нейрасетку, якая павысіць дакладнасць дыягностыкі і лячэння нованароджаных. Штучны інтэлект аналізуе вынікі МРТ-даследаванняў дзяцей, у якіх урачы падазраюць хваробы цэнтральнай нервовай сістэмы — такія, як, напрыклад, дзіцячы цэрэбральны параліч. Як нейрасеткі дапамагаюць медыкам, паведамляе «МІР 24».
Параметры галаўнога мозгу ў немаўлят мяняюцца кожны дзень. Урачам асабліва важна як мага раней ацаніць развіццё дзіцяці, у якіх ёсць падазрэнні на захворванні нервовай сістэмы. МРТ-даследаванне займае ў сярэднім 20-40 хвілін. А вось аналіз вынікаў і падрыхтоўка медыцынскага заключэння, часам, доўжацца некалькі дзён. На дапамогу прыйшоў штучны інтэлект.
«З дапамогай гэтага інструмента мы можам рабіць гэта дастаткова хутка і дапаўняць сваё заключэнне вельмі вялікай колькасцю даных статыстычных, матэматычных. Тады будзе ўжо візуальна зразумела, як развіваецца галаўны мозг, якія структуры развіваюцца хутчэй, павольней, ці ёсць затрымкі, ці ёсць парушэнні», — адзначыў Дамір Малекаў, загадчык аддзела прамянёвай дыягностыкі Санкт-Пецярбургскага дзяржаўнага педыятрычнага медыцынскага ўніверсітэта.
Пры рабоце з дзецьмі ўрачы нярэдка сутыкаюцца з цяжкасцямі. Вядомыя методыкі даследаванняў мозгу разлічаны, як правіла, на дарослых. Так з’явілася ідэя навучыць нейрасеть аналізаваць дзіцячыя здымкі.
Першае ў свеце ШІ-рашэнне для пацыентаў да года. Яго распрацавалі IT-спецыялісты і ўрачы Санкт-Пецярбургскага дзяржаўнага педыятрычнага медыцынскага ўніверсітэта. Разам яны навучылі і пратэставалі нейрасетку на 1,5 тысячах абязлічаных МРТ-здымках.
Сістэма з высокай дакладнасцю выдае малюнак з акрэсленымі контурамі і працэнтнымі суадносінамі шэрага і белага рэчыва ў мозгу дзіцяці. Інструмент дапаможны, падкрэсліваюць спецыялісты, дапаможа абраць лепшую тактыку рэабілітацыі.
